Come l’IA sta rivoluzionando la logistica?
Nel corso degli anni svariate tecnologie hanno influenzato il mondo della logistica e hanno forzato le aziende a continui mutamenti organizzativi per restare ai vertici di un mercato sempre più mutevole e competitivo. Pensiamo per esempio al GPS sulle flotte di veicoli, ai lettori di codici a barre per tracciare i colli o alla moltitudine di sensori per misurare temperature, vibrazioni o pesi.
Oggi all’orizzonte ci sono altre tecnologie che possono aiutare le aziende di logistica e trasporti di tutto il mondo ad affrontare e risolvere un problema comune: ridisegnare le loro interfacce, certamente non molto amichevoli, per offrire un servizio più efficiente ai loro clienti e aumentarne di conseguenza il tasso di fidelizzazione.
In particolare con l’adozione crescente dell’IA e del Machine Learning, le aziende logistiche si stanno attrezzando per aumentare l’efficienza operativa, ridurre i costi e migliorare la Customer Experience.
L’impatto dell’IA sulla Logistica
- Miglioramento dell’Efficienza Operativa
L’intelligenza artificiale consente di migliorare notevolmente l’efficienza operativa attraverso l’automazione e l’ottimizzazione dei processi. Gli algoritmi di IA possono analizzare grandi quantità di dati in tempo reale per prevedere la domanda, ottimizzare i percorsi di consegna e gestire gli inventari. Questo porta a una riduzione dei costi e a un miglioramento del servizio clienti.
- Ottimizzazione dei Percorsi di Consegna
Una delle applicazioni più evidenti dell’IA nella logistica è l’ottimizzazione dei percorsi di consegna. Gli algoritmi di apprendimento automatico possono calcolare i percorsi più efficienti per le flotte di veicoli, tenendo conto di vari fattori come il traffico, le condizioni meteorologiche e la capacità del veicolo. Questo non solo riduce i tempi di consegna, ma diminuisce anche il consumo di carburante e le emissioni di CO2 a favore della sostenibilità.
- Gestione degli Inventari
L’IA può prevedere con precisione la domanda futura, consentendo alle aziende di gestire gli inventari in modo più efficace. Gli algoritmi di previsione della domanda possono analizzare i dati storici e le tendenze di mercato per determinare il livello ottimale di scorte, riducendo così il rischio di sovrapproduzione o esaurimento delle stesse.
- Automazione dei Magazzini
I magazzini moderni utilizzano robot dotati di intelligenza artificiale per automatizzare la movimentazione e lo stoccaggio delle merci. Questi robot possono operare 24/7, riducendo la necessità di manodopera umana e aumentando la velocità e l’efficienza delle operazioni. Ad esempio, i sistemi di smistamento automatizzati possono processare migliaia di ordini al giorno con un margine di errore minimo.
- Miglioramento della Sicurezza
L’IA aiuta anche a migliorare la sicurezza nella logistica attraverso sistemi di monitoraggio avanzati. Le telecamere di sorveglianza con riconoscimento facciale possono identificare persone non autorizzate, mentre i sensori IoT (Internet of Things) monitorano la temperatura e l’umidità per garantire la corretta conservazione delle merci più sensibili.
Applicazioni Pratiche dell’IA nella Logistica distributiva
- Previsione della Domanda
La previsione accurata della domanda è fondamentale per la gestione efficace delle operazioni logistiche. Gli algoritmi di IA possono analizzare grandi volumi di dati storici e tendenze di mercato per anticipare le variazioni nella domanda dei consumatori. Questo consente alle aziende di pianificare le operazioni in modo più efficiente.
- Gestione della Catena di Approvvigionamento
L’IA può ottimizzare l’intera catena di approvvigionamento coordinando i processi e migliorando la visibilità. Attraverso l’analisi dei dati in tempo reale, le aziende possono monitorare il flusso delle merci, identificare i colli di bottiglia e adottare tempestivamente misure correttive.
- Veicoli a Guida Autonoma
I veicoli a guida autonoma rappresentano una delle innovazioni più promettenti nel campo della logistica. Questi veicoli possono ridurre la dipendenza dalla manodopera umana, migliorare la sicurezza e ottimizzare i tempi di consegna. Sono equipaggiati con sensori e algoritmi di IA che consentono loro di navigare in modo autonomo, riconoscendo gli ostacoli e adattandosi alle condizioni stradali.
- Customer Service
Dai chatbot per l’assistenza clienti, passando per l’interrogazione in linguaggio naturale e l’assistenza in-app, l’intelligenza artificiale sta rendendo il Customer Service delle aziende logistiche più efficace ed efficiente. La capacità di aumentare il livello di conoscenza sulle problematiche da risolvere e la possibilità per i clienti di effettuare richieste sfruttando più canali di comunicazione migliora di fatto la Customer Experience.
Come Energo Logistic, leader delle consegne a domicilio di prodotti heavy bulky sfrutta le potenzialità dell’IA?
L’IA è essenziale per operatori all’avanguardia come Energo Logistic, che ha fatto dell’innovazione tecnologia un pilastro fondamentale del suo successo.
Precursore nel settore della logistica integrata, l’azienda ha saputo anticipare il futuro della digitalizzazione con la creazione di Bluelinks. Una piattaforma evoluta per il controllo della Supply Chain che consente la gestione di trasporti e consegne e l’ottimizzazione della comunicazione con committenti, fornitori e clienti finali. In particolare l’implementazione dell’intelligenza artificiale ha permesso di migliorare il Customer Service attraverso l’utilizzo di chatbot capaci di guidare il cliente e rispondere alle sue domande.
Ma non solo, perché l’azienda sta lavorando anche all’implementazione dell’IA nell’app in dotazione agli operatori per l’identificazione dei prodotti fotografati in caso di anomalie.
Nonostante l’IA non rappresenti la soluzione a tutti i problemi, è indubbio, alla luce dell’attuale scenario, che sia un elemento stabile, con benefici e sfide, nel panorama logistico.
